動態(tài)情緒識別系統(tǒng)
所有的視頻監(jiān)控設(shè)備都是事發(fā)之后
所有的視頻監(jiān)控設(shè)備都是事發(fā)之后，海關(guān)、機(jī)場、地鐵等面對千萬級的人員通行，利用動態(tài)情緒識別智能分析技術(shù)判斷、及時(shí)預(yù)警處置從而提升公共安全已成為當(dāng)務(wù)之急。
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可疑人員預(yù)警分析系統(tǒng)ASBDEFE是什么？
通過自動分析攝像機(jī)拍攝的視頻，不僅可以事前檢測可疑人員，對事后的錄像資料也可以進(jìn)行分析的最新一代生物識別系統(tǒng)。
通過視頻提取振動參數(shù)自動分析人員的情緒狀態(tài)，事前檢測出可疑度高的人員，用紅框顯示確定可疑人員。通過發(fā)揮ASBDEFE的作用，可以做到早期預(yù)防糾紛、事故以及犯罪行為的發(fā)生，為反恐治安人員做到事前防范、源頭治理，把不法行為消滅在預(yù)謀階段行動之前，提供強(qiáng)有力的幫助。
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可疑人員預(yù)警分析系統(tǒng)ASBDEFE的特點(diǎn)
1、先:事先預(yù)警，事先檢測出可疑人員（常用監(jiān)控設(shè)備僅僅記錄犯罪發(fā)生）；
2、無:不需照片，不需要比對照片；
3、動:動態(tài)識別，行走中也可以識別；
4、好:錄像分析，實(shí)時(shí)視頻和錄像資料都可以分析；
5、用:應(yīng)用廣，應(yīng)用場景廣泛；
6、高:識別率高，識別準(zhǔn)確率高達(dá)92%。
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可疑人員預(yù)警分析系統(tǒng)ASBDEFE的構(gòu)成圖和示意圖
【構(gòu)成圖】
【示意圖】
在人群中，事前檢測出犯罪可能性高的可疑人員。同時(shí)對于可疑人員也可以起到威懾作用。
不僅對于監(jiān)控視頻可以實(shí)時(shí)分析預(yù)警，對于事后錄像資料也可以分析。
可疑人員預(yù)警分析系統(tǒng)ASBDEFE作為最新一代生物識別技術(shù)，在監(jiān)控領(lǐng)域正在掀起新一輪監(jiān)控風(fēng)暴！
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可疑人員預(yù)警分析系統(tǒng)ASBDEFE原理
動態(tài)情緒識別技術(shù)，基于運(yùn)動的心理生理學(xué)，依據(jù)身體振動及龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過專用攝像機(jī)采集的視頻，分析頭頸及身體的振動頻率和振幅，計(jì)算出攻擊性、壓力和緊張等參數(shù)，分析人員的精神狀態(tài)（情緒），用顏色條進(jìn)行數(shù)字化可視化，得出可疑度，事先篩選出可疑人員并報(bào)警。
應(yīng)用理論:運(yùn)動的心理生理學(xué)
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可疑人員預(yù)警分析系統(tǒng)ASBDEFE錄像資料的事后分析
美國波士頓地鐵爆炸案例分析（犯罪分子A逮捕，犯罪分子B自爆）
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崗前情緒檢測的好幫手-精神輔助判定系統(tǒng)是什么？
適合于高壓、高危、特定行業(yè)的人員進(jìn)行崗前情緒檢測。
只需一分鐘的測試就能對情緒狀態(tài)進(jìn)行自動判定，不需問診及填表格，測試員不需要專門知識和技術(shù)；
為非接觸型的測試系統(tǒng)（只有攝像機(jī)視頻分析），無壓力測試；
通過定期測試，可以對情緒狀態(tài)的變化進(jìn)行分析，早日發(fā)現(xiàn)問題；
適用于壓力大的職業(yè)和行業(yè):飛機(jī)、火車等的駕駛員，以及高壓、高危、特定人群的定期測試。
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檢測振幅和頻率
“以大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，該系統(tǒng)可以判斷出有無攻擊性、緊張等精神狀態(tài)”，安視寶研發(fā)總工這樣說道。 ASBDEFE系統(tǒng)會利用獨(dú)立開發(fā)的軟件，對錄制的視頻進(jìn)行分析，通過自動判斷拍攝對象的精神狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)潛在的危險(xiǎn)。
那么，系統(tǒng)是怎樣使人的精神狀態(tài)可視化的呢？其關(guān)鍵在于檢測情緒的“振動”、名為“動態(tài)情緒識別”的圖像處理技術(shù)。
其基本工作原理，基于運(yùn)動的心理生理學(xué)，依據(jù)身體振動及龐大的基本特征數(shù)據(jù)庫，通過專用攝像機(jī)采集的視頻，分析頭頸及身體的振動頻率和振幅，計(jì)算出攻擊性、壓力和緊張等參數(shù)，分析人員的精神狀態(tài)，用顏色條進(jìn)行數(shù)字化可視化，得出可疑度，事先篩選出可疑人員并報(bào)警。
單人模式 能夠同時(shí)識別行走中的多人
視頻通常每秒由大約25幀圖像組成，ASBDEFE能夠逐幀檢測拍攝對象面部的皮膚、眼皮等的運(yùn)動情況。根據(jù)運(yùn)動的振幅和頻率，用顏色將情緒區(qū)分為“攻擊性”、“緊張”等50種類型。為了方便現(xiàn)場的員工和安保人員作出判斷，拍攝對象的精神狀態(tài)會通過面部周圍的彩色線條顯示。ASBDEFE把這種線條命名為“顏色條”。
系統(tǒng)通過顏色條的大小和顏色等，使出現(xiàn)犯罪行為的潛在危險(xiǎn)度數(shù)值化。當(dāng)檢測到危險(xiǎn)度超過閾值的人員后，系統(tǒng)會發(fā)出警告，安保人員等通過對其進(jìn)行盤問和搜身，可以預(yù)防犯罪的發(fā)生。
判斷拍攝對象的精神狀態(tài)只需要分析長約2～5秒左右的視頻。不僅可以在安?，F(xiàn)場實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)可疑人員，還可以對事前錄制的視頻和“YouTube”等網(wǎng)絡(luò)上的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，協(xié)助安保人員快速逮捕嫌疑人。
在情緒識別領(lǐng)域，基于微表情的識別通常會面臨很大的數(shù)據(jù)計(jì)算難題，不同文化、環(huán)境、年齡等因素的影響都會使分析存在很大的差異。另外，安視寶研發(fā)朱工也表示緊張一般分為兩種類型，一種為神經(jīng)原性緊張，是神經(jīng)系統(tǒng)的反射緊張；另一種是自體原發(fā)緊張，是肌肉末梢性緊張。一般通過語言、微表情、行為特征等傳統(tǒng)情感分析手段只能發(fā)現(xiàn)神經(jīng)系統(tǒng)的反射緊張，而恐怖攻擊行為則多表現(xiàn)為自體原發(fā)性緊張。
應(yīng)用展望
應(yīng)用場景按場所可分為機(jī)場、地鐵、海關(guān)、重大活動安保、大型商超等，另外還可應(yīng)用于安檢門、機(jī)器人、智能鎖、無人機(jī)等，讓機(jī)器擁有“情感”，可以“知人知面又知心”，讓壞人無處可藏。
展望未來，以情緒識別為代表的新一代人工智能技術(shù)，在安防領(lǐng)域的一個(gè)嶄新應(yīng)用，正在成為現(xiàn)實(shí)。